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IoT와 빅데이터가 함께 잘 작동하는 10가지 사례
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IoT와 빅데이터가 함께 잘 작동하는 10가지 사례

Jun 16, 2023

사물인터넷(IoT)을 중심으로 진행되는 많은 대화는 빅데이터를 빼면 불완전합니다. 연결된 장치, 센서 및 알고리즘은 모두 엄청난 양의 데이터를 포함하는 방식으로 작동합니다.

Forrester Research의 분석가인 Brian Hopkins는 "사물 인터넷의 성공 또는 실패는 빅 데이터에 달려 있습니다."라고 말합니다.

조직이 IoT를 도입할 때 IoT와 빅 데이터 간의 공생 관계를 이해해야 합니다. IoT 배포가 실제로 영향을 미치려면 일종의 유용한 도구나 서비스를 제공하는 동시에 관련 데이터도 수집해야 합니다.

여느 빅데이터 플레이와 마찬가지로 단순히 데이터를 수집하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 통찰력을 얻으려면 데이터를 처리하고 분석해야 하며, 이러한 통찰력은 비즈니스를 개선할 수 있는 실행 가능한 단계를 추진해야 합니다.

다음은 분석과 통찰력을 제공하기 위해 함께 잘 작동하는 IoT와 빅 데이터의 10가지 예입니다.

세계 최대의 운송 회사 중 하나인 UPS는 센서 데이터와 빅데이터 분석을 사용해 비용을 절감하고 효율성을 높이며 환경에 미치는 영향을 줄여 왔습니다. UPS는 배송 차량의 센서를 사용하여 속도, 갤런당 마일리지, 주행 거리, 정지 횟수 및 엔진 상태를 모니터링합니다.

UPS가 공개한 인포그래픽에 따르면 센서는 매일 80,000대가 넘는 차량의 각 차량에 대해 200개 이상의 데이터 포인트를 캡처합니다. 이는 회사가 공회전 시간, 연료 소비 및 유해한 배출을 줄이는 데 도움이 됩니다.

UPS가 빅 데이터를 사용하는 또 다른 방법은 On-Road Integrated Optimization and Navigation을 의미하는 ORION 프로젝트를 이용하는 것입니다. 이 도구는 수억 개의 주소 데이터 포인트와 배송 시 수집된 기타 데이터를 사용하여 배송 경로를 최적화하여 효율성을 높입니다. UPS는 2017년까지 북미 전 노선에 ORION을 출시할 계획입니다.

바르셀로나는 기술 혁신에 낯설지 않습니다. 이 도시는 매년 모바일 월드 콩그레스(Mobile World Congress) 기술 쇼를 개최하지만 그 자체로 혁신의 중심지가 되고 있습니다.

시는 도시 전역의 Wi-Fi에서 작동하는 스마트 주차 미터기를 제공하여 주민들에게 주차 위치에 대한 실시간 업데이트를 제공하고 휴대폰으로 요금을 지불할 수 있도록 합니다. 스마트 버스 정류장은 터치스크린 패널을 통해 승객에게 실시간 업데이트를 제공하고, 도시 전체의 센서 네트워크는 직원과 거주자에게 온도, 공기 질, 소음 수준 및 보행자 교통량에 대한 정보를 제공합니다.

이 모든 것을 관리하기 위해 Barcelona는 Microsoft Azure에 빅 데이터 시스템을 구축하여 수신되는 수많은 데이터 포인트를 처리하고 분석했습니다. 시스템에서 생성된 통찰력을 통해 도시는 대중 교통과 같은 더 나은 서비스를 제공하고 La Mercé Festival과 같은 이벤트를 보다 효율적으로 계획하며 관광의 영향을 더 잘 이해할 수 있습니다.

Virgin Atlantic은 연결된 수많은 Boeing 787 항공기와 연결된 화물 장치를 통해 IoT를 채택했습니다. 각 비행기에는 인터넷에 연결된 여러 부품이 있어 대량의 데이터를 생성합니다.

Virgin Atlantic IT 이사인 David Bulman은 Computerworld UK와의 인터뷰에서 각각의 연결된 비행이 0.5테라바이트 이상의 데이터를 생성할 수 있다고 말했습니다. 정확한 빅 데이터 프로그램이 완전히 실현되지는 않았지만 데이터를 사용하여 유지 관리 요구 사항을 예측하거나 비행 및 연료 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

빅데이터와 IoT는 대규모 농업에 큰 파장을 일으키고 있으며, 이 분야의 리더 중 하나는 장비 제조업체인 John Deere입니다. John Deere Field Connect 시스템은 수분 수준을 모니터링하고 농부들이 볼 수 있도록 무선 연결을 통해 데이터를 보냅니다. 웹사이트에 따르면 환경 센서는 "공기 및 토양 온도, 풍속, 습도, 일사량, 강우량 및 잎의 습기"도 측정합니다.

이 데이터는 농부들이 작물이 최적의 수분 수준에 도달하는 시기를 발견하는 데 도움이 될 것입니다. 이 정보를 바탕으로 농부들은 적시에 관개 결정을 내릴 수 있습니다. 추세 데이터는 계절의 변화가 수분 유지에 얼마나 영향을 미치는지도 보여줄 수 있습니다.

TempuTech은 농업 산업에 영향을 미치는 또 다른 IoT 및 빅 데이터 시스템입니다. 이 회사는 곡물 엘리베이터와 같은 시스템에서 최적의 곡물 저장 및 잠재적인 위험을 모니터링하는 연결된 시스템을 제공합니다.